Применение ИИ в политике с текущим уровнем технологий невозможно

Использование искусственного интеллекта для принятия политических решений на данный момент невозможно. Об этом заявил профессор Винсент Мюллер, специалист по этике и философии искусственного интеллекта Эрланген-Нюрнбергского университета в Германии.

Вместе с тем, по его словам, крупные языковые модели (LLM) могут ускорить технические процессы в государственных системах.

Дискуссия о роли ИИ в политике активизировалась после того, как Национальное агентство информационного общества Албании (AKSHI) представило систему искусственного интеллекта «Diella», получившую статус «виртуального министра». Кроме того, в Японии объявлено о создании партии «Saisei no Michi» («Путь возрождения»), во главе которой будет стоять ИИ. Эти нововведения вызвали споры о границах ответственности и прозрачности при применении технологий в политике.

Профессор Мюллер в интервью агентству «Анадолу» отметил, что системы, подобные крупным языковым моделям, работают на основе заданных массивов данных, а значит, неизбежно формируют собственные предустановленные допущения. Он допустил, что автоматические или полуавтоматические алгоритмы могли бы быть полезны, например, в борьбе с коррупцией, но при этом подчеркнул, что использование ИИ целесообразно лишь там, где решения основаны на измеримых фактах.

«Компьютер не может нести ответственность, а потому не должен принимать управленческие решения», - напомнил профессор, цитируя руководство IBM 1979 года.

Мюллер подчеркнул, что несмотря на распространение ИИ во всех секторах, в политике и управлении сохраняется решающая роль человеческого фактора. Он привёл пример: «Выбор недорогих офисных материалов можно поручить машине, но решение о закупке медицинского оборудования или назначении исследователя требует человеческого участия и моральной оценки»,- пояснил он.

Профессор также напомнил о случае в Нидерландах, где использование ИИ в системе социального обеспечения привело к ошибкам и невыплате пособий, что в итоге стало причиной правительственного кризиса.

По словам эксперта, невозможно создать абсолютно беспристрастную систему.

«Система машинного обучения вынуждена быть предвзятой, поскольку принимает решения на основе ограниченных данных и не может объяснить, почему делает тот или иной выбор», - отметил он.

Искусственный интеллект и политика

Профессор Мюллер подчеркнул, что политические решения по своей природе не могут быть чисто логическими или статистическими они включают идеологические и субъективные элементы.

«Автоматизировать политическое решение невозможно», - заявил он.

По его словам, ИИ может быть полезен для автоматизации рутинных административных процедур, например, проверки лицензий или контрактов. Однако использование искусственного интеллекта в качестве самостоятельного субъекта политики, по мнению Мюллера, пока не является реалистичным сценарием.

«Хотя участие ИИ в политике сегодня невозможно, его применение может способствовать ускорению и повышению эффективности многих государственных процессов», - заключил профессор.